🐰 써밍의 블로그

풀이 방법 주어진 리스트에서 첫 index 부터 정답 리스트에 넣는데, 만약 이미 나왔던 값이라면 넣지 않는다. 즉, 바로 직전에 넣은 값과 지금 넣으려고 하는 값이 다를 때만 정답 리스트에 넣어주면 된다. (주어진 배열 자체에서도 봐도 무방하다.) 코드 def solution(arr): answer = [] for x in arr: if(not answer): answer.append(x) elif answer[len(answer)-1] != x: answer.append(x) return answer def solution(arr): answer = [arr[x] for x in range(len(arr)) if x == 0 or arr[x] != arr[x-1]] return answer

풀이 방법 주어진 문자열 안에서 p, P 그리고 y, Y 개수를 구하면 되는 문제이다. 모든 문자를 소문자로 만들고 p, y 라면 리스트에 1을 넣어 sum을 통해 각각의 p, y 의 총 개수를 구할 수 있다. (List comprehension 방법을 익히도록 해보자.) 코드 def solution(s): p = s.count('p') + s.count('P') y = s.count('y') + s.count('Y') if p == y: return True else: return False def solution(s): p_cnt = sum([ 1 for x in s if x.lower() == 'p']) y_cnt = sum([ 1 for x in s if x.lower() == 'y']) retu..

풀이 방법 약수를 구하는 방법만 알면 어렵지 않은 문제이다. 1부터 자기 자신 수 까지 하나씩 증가해주며 나누어 떨어지는지 확인하면 된다. 나누어 떨어지는 경우가 약수에 해당하므로, 약수들을 list 에 넣어준 후 sum() 메서드를 통해 정답을 구하였다. 코드 def solution(n): divisor = [] for x in range(1, n+1): if(n % x == 0): divisor.append(x) answer = sum(divisor) return answer def solution(n): answer = sum([x for x in range(1, n+1) if n % x == 0]) return answer

풀이 방법 주어진 리스트에서, 내가 찾고 싶은 문자열이 몇 번째 index 에 있는지 확인하기만 하면 되는 문제이다. index() 메서드를 사용하여, 'kim' 이 있는 index 를 가져오고, 이를 f-string 을 사용하여 채워 넣는 식으로 문제를 해결했다. 코드 def solution(seoul): pos = seoul.index("Kim") answer = f"김서방은 {pos}에 있다" return answer

풀이 방법 for 문을 통해 간단히 문자를 반복해주면 되는 문제였다. n이 홀수일때는 '수', 짝수일때는 '박'으로 끝나는 특성만 파악하면 된다. (아직 comprehension 방법은 익숙하지 않아서, 풀어서 코드를 작성한 뒤에 comprehension 으로 적용해보고 있다.) 코드 def solution(n): answer = '' for x in range(1, n+1): if x % 2 != 0: answer += "수" else: answer += "박" return answer def solution(n): answer = ''.join(['수' if x % 2 !=0 else '박' for x in range(1, n+1)]) return answer

✍🏻 배운점 데이터를 시각화하는 방법을 익힐 수 있었다. 지도 위 시각화, 그래프 시각화를 다룰 수 있었고 이제 다른 데이터들도 응용하여 시각화해 볼 수 있을 것 같다. 📁 목차 1. assert 2. 정규 표현식 치환 3. 5개 편의점 제공 서비스 조회하기 4. 간편하게 DB 에 연결하여 데이터 저장하기 5. 서울 지도 불러오기 6. 서울시 편의점 데이터를 지도에 시각화하기 : 서울시 편의점 점유율 7. 서울시 편의점 데이터를 지도에 시각화하기 : 서울시 GS 편의점 좌표 8. mataplotlib.pylot (plt) 그래프 한글 깨짐 현상 영구 해결하기 9. 전국 편의점 점유율 그래프 시각화하기 : 막대 그래프 10. 전국 편의점 점유율 그래프 시각화하기 : 파이 그래프 들어가며 지난 편의점 데이터..

✍🏻 배운점 통계 데이터를 가져와 다른 파생 변수를 만들어 유의미한 데이터를 만들 수 있다는 것을 알게 되었다. 📁 목차 1. 5개 브랜드 편의점 데이터 확인하기 2. 통계청 인구수(연령별 인구현황) 데이터 가져오기 3. 인구수 대비 편의점 점유율 구하기 4. 서울시 구별 가장 많이 존재하는 편의점 브랜드 찾기 들어가며 5개 편의점 데이터를 가지고 진행하였습니다. 전달 받은 데이터가 완벽하지 않아서, 추후에 각 편의점 데이터를 가져오는 방법에 대해 다시 포스팅 할 예정입니다. 5개 브랜드 편의점 데이터 확인하기 전국 5개 편의점 정보 데이터가 담긴 pkl 파일을 열어, 데이터를 탐색해보자. import pandas as pd import numpy as np df = dp.read_pickle("./5s..

✍🏻 배운점 정규식을 통해 크롤링시, 특정한 값에 접근하여 찾는 방법이 그냥 찾는 것 보다 더 간편하다는 것을 알게 되었다. 조금씩 크롤링에 대해 이해하고 있는 과정이 되어가고 있다. 📁 목차 1. 정규식 기초 2. 정규식 연습 3. daum 기사 기자 이메일 정규식으로 추출하기 4. CU 편의점 매장 정보 가져오기 : 매장명, 주소, 연락처, 서비스 5. CU 편의점 매장 정보 가져오기 : 시,도 / 시,군,구 / 읍,면,동 들어가며 이번에는 정규식을 통해 크롤링에 원하는 값들을 쉽게 찾아내고, CU 편의점 매장 찾기 웹 페이지 기반으로 글을 작성했습니다. 정규식 기초 . → 한개의 문자 ^ → 문자열 시작과 매칭 or [ ] 안에서 반대를 의미 $ → 문자열 마지막을 매칭 [ ] → 집합(안에 있는 ..

✍🏻 배운점 CSRFToken 에 대해 잘 몰랐었는데, 왜 사용하는지, 어떻게 처리해 주어야 하는지 배울 수 있었다.그리고 GS25 편의점 매장조회 크롤링을 진행했는데, 데이터에 접근하는 방식들이 꽤 어려워서 더 공부해야 할 것 같다... 📁 목차 1. CSRFToken 2. 전국 GS25 편의점 매장 지역 조회하기 3. 전국 GS25 편의점 매장 서비스 확인하기 들어가며 GS25 편의점 매장 검색 웹 페이지 크롤링 기반으로 글을 작성했습니다. 참고부탁드립니다 :) CSRFToken 이번에는 GS25 편의점에 대한 데이터를 가져올 것이다. GS25 같은 경우, URL 을 확인해보면 CSRFToken 이라는 것을 볼 수 있다. 'CSRF' 라는 건 사이버 공격 중 하나인데, 이를 방지하기 위해서 CSRF ..

✍🏻 배운점 selenium 뿐 만 아니라 api 도 사용하여 데이터를 가져오는 방법에 대해 배울 수 있었고, DataFrame 을 다루는 방법에 대해 더 알게 되었다. 📁 목차 1. webdriver Option 2. 전국 세븐일레븐 지점 정보 가져오기 by selenium 3. 전국 세븐일레븐 지점 정보 가져오기 by API 4. pandas concat 5. DataFrame 에서 index 제거하기 6. DataFrame 에서 중복 제거하기 7. DataFrame 에서 고유한 값 찾기 8. DataFrame 을 excel 로 저장하기 들어가며 이번에는 세븐일레븐 편의점 점포 기준으로 글을 작성했습니다. 참고부탁드립니다 :) webdriver Options webdriver 를 사용하여 Chrome..